反思大数据新闻的思维逻辑

反思大数据新闻的思维逻辑
作为一种技能,大数据仅仅核算机数据剖析技能新发展的一环。但就其关于新闻传达的影响或许含义而言,国内外研究者对大数据的内在和外延都已进行了从天然科学到人文社会科学的思想跃迁和现象学式的幻想,并将其价值和功用无限延宕。笔者以为,所谓大数据新闻传达,实质可视为核算社会科学的一个新发展,它要求新闻发现、出产与传达范式由传统含义上的以经历、理论和核算为中心转变到以数据处理为中心的新范式,这也便是咱们所说的用数据思想产制新闻,即电脑化新闻形式,与传统的人脑(或人工)新闻形式相并立。与传统文字叙说为主的新闻报导比较,大数据新闻首要经过数据计算数据剖析数据发掘等技能手段发现新闻线索,并用逻辑化的数据拓宽既有新闻主题的广度与深度,终究以图表、数据为主,辅之以必要的少数文字的可视化方法加以呈现,然后致力于新闻报导的客观、体系和可视体会。这种幻想和规划非常符合现代科学寻求数字化、量化,把悉数都还原为数学方程式的思想逻辑。依照这种思想逻辑的设定,新闻文本只需从纷乱杂乱的数据海洋(现象)中找到某种所谓的实质的东西,比方天然科学的公式,那么信息国际就尽可掌握了,如是乎?作为一种认知新闻事物的思想程序,大数据新闻认知的普遍性逻辑必然会抽离单个新闻事物的详细性,其特征是一步一步地放下单个新闻事物身上品德的、功用的、审美的和哲学的等含义,以还原为最为笼统的同一性。这种新闻出产逻辑必然会遗失与特定实质特点缺少相关的非实质新闻特点,然后使单个新闻事物的全体形象和悉数含义无法得到认知与传达,终究导致大数据新闻的实质和客观性既不能深入反映社会含义的原型结构,更不能反映超天然的、高位阶的社会信息需求。也便是说大数据自身是一种理性的体现,但还需要更大的理性人文规则的观照。依据狄尔泰的观念,人文科学乃至日子国际中的客观性,在于解说与反思一系列视域和融贯性内的诸种联络。一般以为,这些含义、联络越融贯为一体,日子国际和人文科学中的客观性便越是客观的、实在的、详细的。关于大数据新闻而言,怎么完成这些联络的内在交融,以完成新闻客观性、实在性和详细性之人文内在,有必要弄清当下大数据给咱们在如下联络领域内形成的紊乱。(一)重普遍性而轻单个性。关于大数据新闻人文与科学态度的区分,便是以着重单个性仍是着重普遍性为根本依据的。由于人文科学着重的是单个性的人生价值含义而天然科学着重的是普遍性的规则。从大数据的实践层面看,一般以为大数据的年代其实是宏扬理性精力的年代,但假如大数据剖析和运用在于满意非正义的工作,那么,这正好阐明大数据自身不完全等同于理性,更大的理性是人文规则。终究,大数据新闻从天然之物到文明之物的转化进程,实际上便是普遍性实质转化为单个性实质的进程,也是一个由重共同性到重特异性的转化进程。因而,关于大数据新闻中的人物或许事物,咱们都既能够从天然科学的视点来剖析和报导,也能够从人文科学的视点来剖析和报导。至于大数据怎么推进社会前进,这种前进的速度有多快,或许前进的一起是否还会后退,这些都取决于咱们自己。(二)重相关性而轻因果性。维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据年代》中指出,跟着人们看待数据的方法的改变从部分变为悉数以及从纯洁变为杂乱,思想方法也应该转型,即从因果联络转向相关性。或许说,只需知道是什么,而不需要知道为什么。这观念有些类似于休谟怀疑论的常识论。休谟指出,目标之间并没有能够发现的联络,咱们之所以能依据一个目标的呈现揣度另一个目标的存在,并不是凭着其他的准则,而仅仅凭着作用于幻想上的习气。这儿休谟将因果联络归因于一种未经反思的心思经历,以为悉数的笼统以及逻辑推理都是这种心思经历的派生物。这种幻想上的习气的相关方法无异于这个经典的社会学考题:冰淇淋的销量和强奸案的发生率存在线性联络,即一个增加,另一个也增加。不过,两者之间明显没有因果联络,而只要相相关络。另一个变量,即气候变暖,才是两者之间的真实桥梁。所以,舍恩伯格这种抛弃因果联络而只调查相关性的思路,与其说是一种前进,倒不如说是一种思想紊乱。由于它不利于咱们消除不确定性而进行下一步猜测,也无法采纳举动。研究者辨明因果联络并非来自计算,而是来自研究者的理论和假定。可是大数据剖析更重视数据的相关性丈量和商业使用价值。大数据是发现那些不能靠直觉发现的信息和常识,乃至是违反直觉的,有时候越是出人意料或许越有商业价值。 上一页 1 2 下一页 阅览全文

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